【Sansan Data Hub】識別に必要な項目 / 名寄せの精度を高める項目

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Sansan Data Hub は Sansan・Salesforce・Marketoやその他のシステムと連携させることで、システム上に存在する顧客データに固有識別子「SOC」・「CI人物ID」を付与し、あわせて名寄せも行います。以下、識別に必要な項目と、名寄せの精度を高めるための項目をご案内します。

固有識別子・名寄せ機能については、こちらをご参照ください。

※ 識別・名寄せともに、データによっては以下の項目を入力されていたとしても識別・名寄せがされない場合があります。

 

識別に必要な項目

※●は必須項目です。組織識別においては、●とあわせて、◎のいずれか1つの項目が入力されてないと識別自体されにくいです。

項目	組織識別	拠点識別	人物識別
企業名	●
氏名			●
住所	◎	● (※1)
メールアドレス	◎
電話番号	◎

※1 「住所番号(号)までの住所」を、1拠点として判定しています。
ただし、丁目まで正しい住所だと判定された場合も、拠点識別は行われます。
< 異なる拠点と判定されるケース >
　・ 東京都渋谷区神宮前5 丁目52 番地2 号
　・ 東京都渋谷区神宮前5 丁目52 番地3 号
　・ 東京都渋谷区神宮前5 丁目
< 同じ拠点と判定されるケース >
　・ 東京都渋谷区神宮前5 丁目52 番地2 号青山オーバルビル9F
　・ 東京都渋谷区神宮前5 丁目52 番地2 号青山オーバルビル12F

 

名寄せの精度を高める項目

同一企業・同一人物であると判断する「名寄せ」の精度を高めるためは、上記「識別に必要な項目」に加え、以下の項目を入力することを推奨します。

項目	組織識別	人物識別
企業名	-	○
氏名	○	-
部署	-	○
役職	-	○
郵便番号	○	○
住所	-	○
メールアドレス	-	○
電話番号	-	○
FAX番号	○	-
携帯番号	○	○
URL	○	-

 

識別や名寄せが難しいケース

困難なデータの例は以下のとおりです。
このようなデータの場合、同一企業・同一人物として識別ができずデータが泣き別れてしまう可能性があります。

• 会社名・氏名しか記載されていないデータ
• 住所項目が記載されていないデータ
• 日本国外の企業
• 英語（日本語以外の言語）で入力されているデータ
• 住所項目が不十分なデータ
  • 例：都道府県しか記載されていない、市区町村以降の情報がない
• 会社名項目（取引先名等）に会社名ではなく個人名が記載されているデータ
  • 例：個人事業主、フリーランスの方の名前が記載されている
• 会社名項目（取引先名等）に店舗名が記載されているデータ
  • 例：スーパーマーケット、ホームセンター、コンビニ、ガソリンスタンド、携帯ショップ等
• 会社名項目（取引先名等）に会社名だけでなく、部署や支店名などが併記されている
  • 例：○○株式会社名古屋支店・○○株式会社東日本事業所・○○株式会社横浜営業所
    　　　 ○○株式会社千葉工場・○○株式会社京都研究所　等
• メールアドレスにフリーメールアドレスが記載されている
  • 例：xxxx@gmail.com  、xxxx@yahoo.co.jp 等
• 会社・人物を特定できる項目が少ない
  • 例：メールアドレスがない、電話番号がない
• 法人番号が付与されていない組織・団体
  • 例：病院・学校・工場・郵便局・役所・デイサービス等
• テストやサンプルのような存在しない会社や人物のデータ
  • 例：テストテスト株式会社、人物名が「担当者」等